新买了台主机，显卡MI50，用于研究ROCm架构。记录开发环境搭建过程，方便下一次搭建方便。
办公环境搭建
联网工具
我需要在我的笔记本访问主机的代码和文档，并且经常拿到公司，并且需要手机访问主机的文档。因为主机和笔记本都在不同的局域网内，需要穿过NAT，采用Tailscale。
网站：https://login.tailscale.com/
Ubuntu下安装
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | shWindows下安装
在官网下载对应软件
然后会生成公网的IP地址。
在终端里输入ssh username@公网IP，就可以在公司登录这台电脑了。
VSCODE环境
通过Remote – SSH在笔记本打开家里的代码
文档
ROCm环境搭建
我的显卡是MI50，所以选择ROCm6.3.3版本搭建环境。官网：ROCm/ROCm at rocm-6.3.3
更新系统&安装环境
bash install-prerequisites.sh配置swap（我的电脑内存16g，所以至少设置为64g）
sudo fallocate -l 64G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab获取 ROCm 源码（6.3.3 分支）
安装repo工具
curl https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repo
chmod +x ~/bin/repo
初始化repo
export ROCM_VERSION=6.3.3
~/bin/repo init -u https://github.com/ROCm/ROCm.git -b roc-6.3.x -m tools/rocm-build/rocm-${ROCM_VERSION}.xml
同步源码
~/bin/repo sync -j4环境变量设置
1. 激活 virtualenv
source ~/WORKSPACE/virtualenv/bin/activate
2. 加载 ROCm 构建环境变量
~/env_rocm_build.sh
# env_rocm_build.sh
export SHELL=/bin/bash
export AMDGPU_TARGETS=gfx906
export GPU_ARCHS=gfx906
export ROCM_VERSION=6.3.3
export ROCM_PATH=/opt/rocm-6.3.3
# Python 3.8 (virtualenv 里用的 interpreter)
export PYTHON=/opt/Python-3.8.13/bin/python3.8
export PYTHON_EXECUTABLE=/opt/Python-3.8.13/bin/python3.8
export Python3_ROOT_DIR=/opt/Python-3.8.13
export Python3_INCLUDE_DIR=/opt/Python-3.8.13
export Python3_LIBRARY=/opt/Python-3.8.13/lib/libpython3.8.so
# 库路径
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/Python-3.8.13/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# 代理（如果需要）
export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
#python虚拟环境
source /home/wangyancheng/WORKSPACE/virtualenv/bin/activate
#设置环境变量
source ../env_rocm_build.sh编译 ROCm 开发包（rocm-dev）
cd ~/WORKSPACE/ROCm
make -f tools/rocm-build/ROCm.mk -j1 rocm-dev
因为我的内存太小，就用1个线程了。
编译过程会生成 .deb 包在：
~/WORKSPACE/ROCm/out/ubuntu-22.04/22.04/deb/
日志在：
~/WORKSPACE/ROCm/out/ubuntu-22.04/22.04/logs/只构建ROCk，ROCt，ROCr最小环境
make -f ROCm/tools/rocm-build/ROCm.mk -j$(nproc) rocm-core安装
cd ~/WORKSPACE/ROCm/out/ubuntu-22.04/22.04/deb
sudo dpkg -i *.deb按需编译其他模块或全部模块
全部模块
make -f tools/rocm-build/ROCm.mk -j4 all
单独模块（例如 rocBLAS）
make -f tools/rocm-build/ROCm.mk T_rocblasrocm-dev构建的组件
🛠️ 基础工具 & 核心组件
rocm-core：ROCm 版本和依赖管理的基础包
rocm-cmake：ROCm 项目统一的 CMake 脚本工具
comgr：Compiler support library，HIP/ROCm 编译必须的中间层
devicelibs：GPU 上的基本设备函数库（类似 libm，但跑在 GPU 上）
half：半精度浮点支持
openmp_extras：额外的 OpenMP 工具
🔧 编译 & 开发工具
hipcc：HIP 编译器驱动
hipify_clang：CUDA → HIP 的自动代码转换工具
rocminfo：查询 GPU 设备信息
rocm-gdb：调试器
rocprofiler / roctracer / rocprofiler-sdk / rocprofiler-systems / rocprofiler-compute / rocprofiler-register：性能分析 & trace 工具链
rocmvalidationsuite：ROCm 平台验证工具
rocm_bandwidth_test / transferbench：测试显存、总线带宽
📦 核心运行时
rocr：HSA runtime（GPU runtime 核心）
rocr_debug_agent：调试代理
dbgapi：调试 API
amd_smi_lib / rocm_smi_lib / rdc：系统管理 & 电源监控
📚 数学 & 科学计算库
rocblas / hipblas / hipblaslt / hipblas-common：BLAS 数值库
rocsolver / hipsolver：线性代数求解器
rocfft / hipfft：快速傅里叶变换
rocrand / hiprand：随机数库
rocsparse / hipsparse / hipsparselt：稀疏矩阵库
rocprim / hipcub / rocthrust：并行原语 & 算子库
rocwmma：Warp Matrix Multiply Accumulate
hipfort：Fortran 接口支持
hiptensor：张量运算库
miopen-hip / miopen-deps：深度学习加速库
🖼️ 计算机视觉 & 多媒体
mivisionx：视觉与多媒体加速框架
rocal：图像处理流水线（类似 DALI）
rocjpeg / rocdecode：JPEG 编解码 & 视频解码
rpp：Radeon 图像处理库
⚡ 通信 & 高性能扩展
rccl：分布式通信（NCCL 的 ROCm 实现）
lightning：编译加速库（Tensile 的一部分）
composable_kernel：张量计算内核框架
🌱 其它
amdmigraphx：MIGraphX，深度学习模型推理框架
aqlprofile：队列 & 内核性能分析工具